¿Está realmente la IA generando ROI en Marketing?

Reporte: ¿Está realmente la IA generando ROI en los equipos de marketing?

Un análisis profundo basado en la opinión de +700 profesionales de marketing en Latam y España para 2025.

La IA: de tendencia a herramienta clave

En 2025, la inteligencia artificial ya no es una promesa, es una realidad que transforma cómo medimos y logramos resultados. Los datos son contundentes y muestran un impacto significativo en el retorno de la inversión.

74,7%

Asegura que la IA ha influenciado significativamente su ROI.

44,8%

Destaca una reducción en costos operativos gracias a la eficiencia.

50,8%

Afirma que la calidad de su trabajo ha mejorado notablemente.

I. Adopción de IA: El Estado Actual

¿Qué impulsa la adopción de IA?

El 93,1% de los profesionales ya utiliza IA en marketing. Las prioridades se centran en mejorar la productividad, personalizar la experiencia del cliente y agilizar procesos. Curiosamente, solo el 18,8% ve la IA como una herramienta para reducir personal, reforzando su rol como potenciador del talento humano.

"Lo que antes llevaba horas, ahora lo hago en minutos, haciendo nuestras acciones más relevantes y estratégicas."

- Michelle Perticarari, Senior Marketing Manager @HubSpot

¿En qué se está usando la IA?

Los equipos de marketing priorizan la IA en áreas que mejoran la eficiencia y enriquecen la experiencia del cliente. Los chatbots y el análisis de datos lideran, pero crece el interés en áreas más creativas como la generación de contenido.

II. Hablemos de ROI

El Impacto es Innegable

Los datos no mienten: más de 7 de cada 10 profesionales reportan un impacto positivo en su ROI. La IA no solo optimiza recursos, sino que eleva la calidad y la productividad, desmintiendo el mito de que la tecnología compromete la creatividad.

  • 51,3% ahorra tiempo en tareas repetitivas.
  • 50,7% ve un aumento directo en sus ingresos.
  • 44,8% logra optimizar presupuestos operativos.

Principales Desafíos que Persisten

50%

Uso limitado de herramientas

No se aprovecha todo el potencial de las herramientas de IA por una adopción incompleta.

46,2%

Falta de experiencia técnica

La carencia de conocimiento interno dificulta una implementación estratégica.

38,3%

Resistencia al cambio

La mentalidad del equipo sigue siendo una barrera para la adopción total.